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机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度
新闻出处:   2017-11-03 14:28:55

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

 

工作原理.

视觉检测涉及拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析,确保符合其制造商的质量标准。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。

掌握视觉检测系统的工作原理对评估该系统对公司运作所做的贡献十分重要。必须充分在设置视觉检测系统时所涉及到的变量。正确设置这些变量,采用合适的容差,这对确保在动态的生产环境中有效而可靠地运行系统而言至关重要。如果一个变量调整或设计不正确,系统将连续出现错误剔除,证明使用不可靠。

 

折叠 图像部件

摄像机捕捉被检测物体的电子图像,然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字,表示图像最小的部分,即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高,包含的像素数量越多,进行检测时,图像的像素数量越多,检测结果越准确。

 

折叠 摄像机

视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整,以优化捕捉到的图像。它们是光圈、对比度和快门速度。

 

折叠 照明部件

正确的照明对帮助创建有效检测所需的对比度很关键。当对一件产品的正确系统设置进行评估时,设计师会花费相当多的时间用来确定检测所需的最佳照明。照明解决方案的类型、几何形状、颜色和强度应当提供尽可能强的对比。

 

折叠 软件工具

视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括,搜索工具,边界工具,特征分析工具,过程工具,视觉打印工具等。

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